Building Owl
20개의 포스트
OWL — Leo Talked to Me From the Toilet at 3 AM
A developer who couldn't sleep because of crypto charts built an automated trading bot. 3 weeks later: 320 demo trades, live trading, and 20+ bots running 24/7.
OWL — 새벽 3시, Leo가 화장실에서 나한테 말을 걸었다
코인 수동매매로 잠을 못 자던 개발자가 자동매매 봇을 직접 만들기로 했다. 3주 후, 데모 320건 거래와 라이브 실전까지 온 과정.
The Screener — The Day I Stopped Leo From Trading 300 Coins
Building an automated coin screener that filters hundreds of OKX listings down to the most tradeable assets using volatility, trend strength, and liquidity scoring.
스크리너 — 300개 다 하자던 Leo를 말린 날
OKX에 상장된 수백 개의 코인 중 매매할 종목을 자동으로 선정하는 스크리너의 설계와 구현 과정.
데이터 파이프라인 — OKX API가 새벽에 우리를 차단한 날
자동매매 봇이 판단을 내리려면 데이터가 필요하다. OKX에서 캔들을 가져오고, 14개 기술지표를 계산하고, Supabase에 저장하는 파이프라인을 만든 과정.
Data Pipeline — Auto-Collecting 14 Technical Indicators in Real Time
A trading bot needs data to make decisions. Here's how I built a pipeline that fetches candles from OKX, computes 14 technical indicators, and stores everything in Supabase.
My First Strategy Failure — The Bollinger + Stochastic Trap
OWL's first strategy combined Bollinger Bands and Stochastic oscillator. It looked great in backtests but failed miserably in practice. Here's why.
첫 번째 전략 실패담 — 떨어지는 칼날을 잡은 날
OWL의 첫 번째 전략은 볼린저밴드와 스토캐스틱 조합이었다. 백테스트에서는 괜찮아 보였지만 실전에서 처참하게 실패한 이유.
The Consensus Strategy — Only Buy When 5 Indicators Agree
To avoid single-indicator traps, I built a voting system where 5 indicators must reach consensus before entering a trade. Here's how democratic decision-making works in auto-trading.
컨센서스 전략 — 5개 지표가 동의할 때만 산다
단일 지표의 함정을 피하기 위해 5개 지표의 합의(컨센서스)로 진입하는 전략. 민주주의적 투표 시스템이 자동매매에 적용된 방법.
피보나치 골든존은 진짜 작동하는가
피보나치 38.2~61.8% 되돌림, RSI 다이버전스와의 조합. 수학적 미신인가 실전 도구인가? 실제 백테스트 데이터로 검증한다.
Does the Fibonacci Golden Zone Actually Work?
Fibonacci 38.2–61.8% retracement combined with RSI divergence. Mathematical superstition or practical tool? Verified with real backtest data.
I Didn't Build This Alone — AI Assistant Rina, Claude Code, and 3AM Debugging
OWL wasn't built solo. It was built through conversations with an AI assistant (Rina on OpenClaw), Claude Code, and OpenCode — debugging at 3AM over Discord. What AI-assisted coding actually feels like.
혼자 만든 게 아니다 — AI 비서 리나, Claude Code, 그리고 새벽 디버깅
OWL은 혼자 만든 시스템이 아니다. AI 비서 리나(OpenClaw), Claude Code, OpenCode와 새벽까지 대화하며 만들었다. AI와 함께 코딩하는 게 실제로 어떤 느낌인지.
Building a Crypto Bot Through Discord — Real-Time Development with AI
No IDE. No terminal. Just Discord. How I build and operate an automated crypto trading system by chatting with my AI assistant Rina in real-time — from the subway, the couch, or bed.
디스코드에서 AI와 코인봇을 만드는 법 — 리나와의 실시간 개발기
IDE 대신 디스코드. 코드 리뷰 대신 채팅. AI 비서 리나와 디스코드에서 실시간으로 대화하며 코인 자동매매 시스템을 만들고 운영하는 실제 워크플로우.
RSI Kept Lying, So I Made It Adapt to the Market
The trap of fixed RSI 30/70. How I built an Adaptive RSI strategy that auto-adjusts thresholds based on ATR volatility, and validated it with 180-day backtests.
RSI가 맨날 틀리길래, 시장에 맞춰 움직이게 만들었다
RSI 30/70 고정값의 함정. ATR 변동성에 따라 RSI 임계값이 자동으로 바뀌는 Adaptive RSI 전략을 만들고, 180일 백테스트로 검증한 이야기.
OWL Blueprint — From Database to AI, Inside an Automated Trading System
7 Supabase tables, RAG vector search, regime detection, Brain auto-strategy switching. The complete architecture of a crypto trading system built in 3 weeks.
OWL 전체 설계도 — DB부터 AI까지, 자동매매 시스템의 속살
Supabase 7개 테이블, RAG 벡터 검색, 레짐 판단, Brain 자동 전략 교체까지. 3주 만에 만든 코인 자동매매 시스템의 전체 아키텍처를 공개한다.