Owl Intelligence
10개의 포스트
Pump Scanner — Watching 270 Coins, 5 Iterations, and 3 Losses Later
Real-time monitoring of 270 OKX futures for pump-and-short opportunities. v1 was a loss machine, v5 hit PF 2.0+. The full evolution from disaster to (hopefully) profit.
급등 숏 스캐너 — 270개 코인을 감시하고, 5번 진화하고, 3번 돈을 잃은 이야기
OKX 선물 270개 종목을 실시간 감시해서 급등하면 자동 숏. v1은 적자였고, v5까지 5번 진화했다. 백테스트 PF 0.76에서 2.0까지, 삽질의 기록.
Brain Bot — The AI That Swapped Strategies but Traded Zero for 6 Days
Brain auto-switches strategies based on market regime. Perfect design — except it produced 0 trades for 6 days. Turns out the pharmacy was closed.
Brain 봇 — AI가 전략을 바꾸는데 6일간 거래 0건이었다
시장 레짐에 따라 전략을 자동 교체하는 Brain 봇. 완벽한 설계였는데 6일간 거래가 0건. 처방전을 썼는데 약국이 문 닫은 격이었다.
Regime System — The Market Has Four Faces and We Didn't Know
Bull, bear, sideways, crash. The same strategy can be a goldmine or a money pit depending on market regime. OWL's regime system reads the market's mood.
레짐 시스템 — 시장이 4개의 얼굴을 가졌다는 걸 몰랐다
상승장, 하락장, 횡보장, 폭락장. 같은 전략이 시장 상태에 따라 대박이 되기도, 쪽박이 되기도 한다. OWL의 레짐 시스템은 시장의 얼굴을 읽는다.
Contrarian Trading — The Bot That Buys When Everyone Sells (and Failed 3 Times First)
Buy when FGI drops below 15, short when it tops 85. Simple idea — so why did it fail three times? From naive DCA to 3-tier depth-based entries, the evolution of a contrarian strategy.
공포탐욕 역발상 — 모두가 팔 때 사는 봇, 그리고 3번 실패한 이야기
FGI 15 이하면 롱, 85 이상이면 숏. 단순한 발상인데 왜 3번이나 실패했을까? 극공포 DCA에서 3단계 Tier까지, 역발상 전략의 진화기.
Genetic Algorithm — We Let Our Strategies Evolve and This Is What Happened
40 individuals × 20 generations. Crossover, mutation, natural selection. We applied biological evolution to trading parameters. PF 583 showed up. Spoiler: it was overfitting.
유전 알고리즘 — 전략이 스스로 진화하게 놔뒀더니
40개체 × 20세대. 교배, 돌연변이, 자연선택. 생물 진화를 트레이딩 파라미터에 적용했다. bb_bounce의 RSI가 40→43으로 바뀌고, BTC PF 583이 나왔다. 물론 그건 과적합이었다.